Nhận diện khuôn mặt với OPENCV và thuật toán LBPH
Số 1 (84) 2024
Nguyễn Trọng Các, Lê Hải Thanh, Đoàn Vân Chi, Nguyễn Hữu Phát
Tạp chí NCKH - ĐH Sao Đỏ
2024/03/29

Bài toán nhận dạng khuôn mặt luôn có vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực của đời sống hằng ngày như: các hệ thống giám sát, quản lý vào/ra, tìm kiếm thông tin người nổi tiếng, đặc biệt là an ninh, bảo mật; ngoài ra đây cũng là vấn đề rất quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người, thông qua giao tiếp chúng ta có thể xác định được giới tính, tuổi tác, chủng tộc, trạng thái cảm xúc,... Nhận dạng khuôn mặt không phải là bài toán mới nhưng vẫn là một thách thức rất lớn và thu hút sự quan tâm của các nhà khoa học hiện nay. Trong bài báo này đề xuất quá trình thực hiện nhận dạng khuôn mặt sử dụng thư viện nguồn mở máy tính (OpenCV) và thuật toán biểu đồ mẫu nhị phân cục bộ (LBPH). Quá trình kiểm thử được thực hiện với dữ liệu khuôn mặt đưa ra kết quả tương đối chính xác trong điều kiện ánh sáng phù hợp, góc nhìn đến camera trực diện và góc nghiêng, người dùng để mặt trong đúng phần góc vuông để chụp hình và nhận diện, độ chính là 80,08%. Các kết quả thí nghiệm đã chứng minh được ưu điểm của giải pháp đề xuất.

thư viện nguồn mở máy tính; biểu đồ mẫu nhị phân cục bộ; nhận dạng khuôn mặt; xử lý ảnh; mã hóa.
Tải về

 

Các bài báo khác